开源项目复盘：本地 Web 版 PDF 翻译工作台，左右双栏对照预览、BabelDOC 版式重建、结构化翻译知识库与 TBX/TMX 专业格式互通、MCP 术语检索和 Claude Skill 流水线封装。

在 Blackwell GPU 上从零跑通 MotionLCM 的完整记录：VAE→MLD→MotionLCM 三阶段训练（VAE FID 0.06），HumanML3D 数据工程，以及 1962 条战斗动作样本的 LoRA 微调。

系统梳理 Godot、Unity、Unreal、RPG Maker 的公开代码语料，盘点代码转语料与合成数据工具链，并指出游戏引擎多模态训练语料的空白点。

开源项目复盘：基于 Ollama + Qwen 本地小模型的多智能体播客生产流水线——研究、撰稿、人工审核、VibeVoice 多说话人语音合成，零 API 成本跑通从选题到音频的全流程。

在 Unity 游戏里跑本地大模型的完整踩坑记录：LLMUnity 与 MLC-LLM 的真机性能对比、滑动窗口修复、Android GPU 推理适配与老模型编译问题。

构建企业级知识库时，重点不只是存储文档，还要围绕检索质量、权限控制、知识更新和大模型调用链路进行整体设计。

向量数据库是大模型应用的记忆层，负责高效存储、索引和检索语义向量，是 RAG、智能客服和知识问答的重要基础设施。

RAG 通过外部知识检索增强大模型生成能力，能够缓解知识过期和模型幻觉问题，是企业级 AI 应用的重要架构。

WandB API Key 用于训练实验记录、模型监控和远程同步，正确配置后可以让机器学习实验管理更清晰。